ОСНОВНЫЕ УЧЕБНЫЕ КУРСЫ click to expand contents
Возможна как традиционная форма обучния, так и электронная (e-learning)
Интеллектуальные технологии и кибербезопасность цифрового предприятия
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящихся к интеллектуальным технологиям, порождающим новые угрозы – киберугрозы. Для борьбы с ними мы изучаем новый класс систем обеспечения безопасности: систем кибербезопасности цифрового производства.
Системы поддержки принятия решений
Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень экономики, где в каждой сфере, в каждом секторе профессиональной деятельности выпускников университета будут активно использоваться информационно - телекоммуникационные технологии. Новый уровень (уклад) экономики получил название «Цифровая экономика».
Технологии обработки больших данных
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к м инимизации вовлеченности человека в процесс принятия решений. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Date) управляет статистическая модель. Рассматриваются технологии NOSQL, Adabas и Natural, как средства работы с Big Date.
Экспертные системы в управлении рисками на цифровом предприятии
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящихся к цифровой трансформации материального производства, включающей как обязательную составляющую "Экспертные системы" и технологии машинного обучения. В настоящее время в дискретном и процессорном производстве РФ расширяется применение экспертных систем для принятия решений в условиях неопределенности.
Основы интеллектуального управления цифровым предприятием
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к цифровой трансформации материального производства с целью устранения информационных барьеров внутри предприятия, формирование единого информационного пространства; повышение управляемости предприятия через обеспечение информационной прозрачности, оперативности управления, согласованности принимаемых решений.
Алгоритмы машинного обучения
В интеллектуальном управление цифровым предприятием важным является машинное обучение. Мы рассматриваем и изучаем платформу .NET Framework для создания, развертывания и запуска Web-сервисов и приложений машинного обучения
Средства обработки больших наборов данных - технология NOSQL, Adabas и Natural
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к минимизации вовлеченности человека в процесс принятия решений. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Date) управляет статистическая модель. Рассматриваются технологии NOSQL, Adabas и Natural, как средства работы с Big Date.
Экспертные системы
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к цифровой трансформации материального произволства, включающей как обязательную составляющую "Экспертные системы" и технологии машинного обучения. В настоящее время в дискретном и процессорном произовдстве РФ расширяется применение экспертных систем для принятия решений в условиях неопределенности.
ПРЕМУЩЕСТВА ОБУЧЕНИЯ click to expand contents
Уникальная программа, в которой изучение бизнес-информатики сочетается с достижениями 4-ой промышленной революцией (Индустрия 4.0). Сегодня от 4-ой промышленной революции ожидают, прежде всего, новых, более эффективных моделей управления. Именно модели управления конкурируют в эпоху цифровой экономики на мировых рынках, а не товары и услуги.
Уникальным является научно - исследовательский потенциал выпускающей кафедры "Шахматного искусства и компьютерной математики ". Профессора и доценты кафедры 4 раза побеждали в конкурсах Губернатора Свердловской области в номинациях "Лучший проект в области информационных технологий", "Лучший IT - проект молодых ученых." Кафедра выполняет фундаментальные научные исследования в рамках грантов РФФИ.
При выполнение исследовательских работ и прохождение практики студентам доступны уникальные базы данных, включенные в третье, дополненное издание коллекции баз данных о морфологических, анатомических, физиологических, биохимических и фенологических характеристиках растений всего Мира, которые определяют реакцию растений на факторы окружающей среды, их влияние на другие трофические уровни и состояние экосистем и создание цифровых моделей экологии; базы данных, включенные в первую глобальную карту изменения состояния лесов планеты и их цифровое представление(это единственный результат, включенный от РФ), обеспечивающие эффективный бизнез цифровой экономики.
Федерация шахмат Свердловской области;