БАКАЛАВРИАТ
Что это такое?
Что это такое?
ДОРОГИЕ ДРУЗЬЯ!
Кафедра "Прикладной информатики" является выпускающей бакалавров по направлению 09.03.03 - прикладная информатика направленность цифровая экономика и 38.03.05 - бизнес - информатика направленность цифровая экономика. Кафедра "Прикладной информатики" предоставляет уникальную возможность получить профессии, востребованные практически во всех производственных отраслях. В сфере высшего образования России происходит качественный пересмотр специальностей. Основу пересмотра специальностей определят программа "Цифровая экономика России". Уходят в прошлое устаревшие, появляются новые профессии, отвечающие современным веяниям, требованиям цифровой экономике. Предлагаемые специальности являются наиболее востребованными в Уральском регоне.
Искренне ваш, заведующий кафедрой ПИ СЭФ УГЛТУ,
Заслуженный работник высшего образования РФ, профессор, доктор технических наук
Часовских Виктор Петрович тел.
+7(912)-214-21-74
ОСНОВНЫЕ УЧЕБНЫЕ КУРСЫ
Возможна как традиционная форма обучния, так и электронная (e-learning)
Теория информации и кодирования
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.
Основы цифровой экономики
Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень экономики, где в каждой сфере, в каждом секторе профессиональной деятельности выпускников университета будут активно использоваться информационно - телекоммуникационные технологии. Новый уровень (уклад) экономики получил название «Цифровая экономика».
Теория систем и системный анализ
Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих по новому управлять технологиями цифровой экономики.
Основы искусственного интеллекта
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, включающие как обязательную составляющую "Слабый исскуственный интеллект" и "Сильный исскуственный интеллект" . В настоящее время в дискретном и процессорном произовдстве РФ используется от 25% до 48% систем ИИ.
Вычислительные системы, сети, телекоммуникации
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с информационной энтропией, коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.
Основы технологии блокчейн
Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень экономики, где в каждой сфере, в каждом секторе профессиональной деятельности выпускников университета будут активно использоваться информационно - телекоммуникационные технологии. Новый уровень (уклад) экономики получил название «Цифровая экономика».
Средства обработки больших наборов данных - технология NOSQL, Adabas и Natural
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к минимизации вовлеченности человека в процесс принятия решений. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Date) управляет статистическая модель. Рассматриваются технологии NOSQL, Adabas и Natural, как средства работы с Big Date.
Экспертные системы
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к цифровой трансформации материального произволства, включающей как обязательную составляющую "Экспертные системы" и технологии машинного обучения. В настоящее время в дискретном и процессорном произовдстве РФ расширяется применение экспертных систем для принятия решений в условиях неопределенности.
ПРЕМУЩЕСТВА ОБУЧЕНИЯ
Уникальная программа, в которой изучение бизнес-информатики сочетается с достижениями 4-ой промышленной революцией (Индустрия 4.0). Сегодня от 4-ой промышленной революции ожидают, преждевсего, новых, более эффективных моделей управления. Именно модели управления конкурируют в эпоху цифровой экономики на мировых рынках, а не товары и услуги.
Уникальным является научно - исследовательский потенциал
выпускающей кафедры
"Прикладная информатика". Профессора и доценты кафедры 4 раза побеждали в конкурсах
Губернатра Свердловской области
в номинациях "Лучший проект в области информационных технологий", "Лучший IT - проект молодых ученых."
Студенты кафедры, начиная со 2-го курса
имеют возможность участвовать в следующих научно - исследовательских работах:
- цифровая трансформация систем управление данными в интеллектуальных информационных системах;
- разработка теории быстрых многопараметрических ортогональных преоб-разований с крипто-ключами с
целью создания методов анализа, обработ-ки и технологий передачи с
повышенной информационной безопасностью больших объемов цифровых видеоданных;
- создание теории «цифрового лесоводства» (Digital forestry) основанной на обработке изображений и
распознавания образов при дистанционном зондирование Земли и формирование цифровых моделей,
баз данных средствами технологии Big Date для задач принятия решений;
- цифровая трансформация высшего инженерного образования.
При выполнение исследовательских работ и прохождение практики студентам доступны уникальные базы данных, включенные в третье, дополненное издание коллекции баз данных о морфологических, анатомических, физиологических, биохимических и фенологических характеристиках растений всего Мира, которые определяют реакцию растений на факторы окружающей среды, их влияние на другие трофические уровни и состояние экосистем и создание цифровых моделей экологии; базы данных, включенные в первую глобальную карту изменения состояния лесов планеты и их цифровое представление(это единственный результат, включенный от РФ), обеспечивающие эффективный бизнез цифровой экономики.
Тщательное изучение основных тенденций цифровой трансформации в мире и прежде всего: интернет вещей (IоТ), интерфейсы прикладных программ (API), большие данные (Big Date) и аналитика, умные машины и искусственный интеллект (artificial intelligence, AI), криптовалюта и технологии блокчейн
Возможность участия в создании и сопровождении технологий в области работы с данными, таких как искуственный интеллект, облачные вычисления,технологии идентификации, распознавания образов и обработки изображений
Получение опыта разработки корпоративных информационных систем и проектирования интеллектуальных интерфейсов в среде ASP.NET Core MVC 3 и Angular 8
ИЗВЕСТНЫЕ ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Часовских Виктор Петрович, заведующий кафедрой "Прикладная инфориатика", профессор, доктор технических наук, Заслуженный работник высшей школы РФ, Академик Российской Академии Инженерных Наук им. А.М.Прохорова, академик Российской Академии Естественных наук, full member European Academy Of Natural History, Награжден Почетной грамотой Минвуза РФ; знаком «Почетный работник высшего профессионального образования России»; Почетной грамотой Федерального агентства лесного хозяйства; почетный выпускник Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. Президиум РАЕ присвоил почетное звание «Заслуженный деятель науки и образования» и почетное звание «Основатель научной школы»; РАЕ наградила знаком «Золотая кафедра России» (за лекторское мастерство и достижения в области развития образования в России); лауреат премии профессора А.С.Попова; награждён золотой медалью А.С.Попова. Автор более 270 научных публикаций, 14 монографий и 15 учебных пособий. Имеет более 50 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.
Лабунец Валерий Григорьевич, провессор кафедры "Прикладная информатика", доктор наук, профессор, действительный член Академии инженерных наук имени А.М. Прохорова. С 1988 по 2000 г. заведовал кафедрой "Автоматика и информационные технологии" УГТУ-УПИ. 1998 по 1999 г. работал деканом радиотехнического факультета УГТУ-УПИ. С 1999 по 2002 г. - научный руководитель отдела компьютерного зрения международной лаборатории цифровой обработки сигналов (Tampere International Center for Signal Processing - TICSP, Tampere University&NOKIA, Финляндия). С 2003 по 2005 г. - научный руководитель Американской корпорации "EnerSoft" по разработке программного обеспечения обработки изображений для перспективных телекоммуникационных и информационных систем. Неоднократно приглашался в ведущие зарубежные университеты для чтения лекций, например "Классическая и квантовая теории сигналов и систем" (MIT, USA); "Супербыстрые квантовые алгоритмы цифровой обработки сигналов" (Portland University); "Интерфейс между квантовыми и классическими компьютерами" (Air Force Research Laboratory, USA); "Является ли головной мозг квантовым компьютером, работающим в алгебре Клиффорда" (Portland University); "Алгебра Клиффорда как универсальный язык физики, радиотехники и информационных технологий" (Cambridge University, England). Награжден правительственной медалью "За трудовое отличие", медалью Федерации космонавтики СССР "Академик Рязанский", медалью Академии инженерных наук РФ "Профессор Попов". Дважды получал государственную научную стипендию для выдающихся ученых. Более 10 раз выигровол гранты РФФИ по направлению информатика и вычислительная техника. Автор более 140 научных публикаций, 16 монографий и 12 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.
Монтиле Андрей Иосипович, доцент кафедры "Прикладная информатика", кандидат наук, доцент. Давно и успешно занимается информацмонными и экспертными системы экологии. Автор 34 научных публикаций, нескольких патентов на изобретения и свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.
Кох Елена Викторовна, доцент кафедры "Прикладная информатика", кандидат наук, доцент по системному анализу и обработке информации. Область научных интересов связана с информационными технологиями, WEB-технологиями, одноранговыми компьютерными сетями, технологиями подобными блокчейн. Автор 27 научных публикация, 4 монографий и 5 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельст о государственной регистрации программ для ЭВМ. Применяет в учебном процессе платформу ASP.NET Core MVC 3.
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ:
Разработчик программного обеспечения
Специалист по цифровой экономике
Разработчик программного обеспечения
Архитектор программного обеспечения
Менеджер IT-проектов и IT-продуктов
Администратор баз данных
Веб-разработчик
Педагог (педагогическая деятельность в начальном общем, основном общем, среднем общем образовании)
Научный сотрудник
БУДУЮЩАЯ КАРЬЕРА
Программа готовит специалистов, осуществляющих практическую деятельность по применению методов компьютерных технологий при создании, анализе и использовании моделей процессов и объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления. Владеют средствами новейших фреймворк для кроссплатформенной веб разработки. Владеют платформами и технологиями цифровой экономики (системы искусственного интеллекта, Big Date, ,блокчейн подобные технологии, облачные вычисления).
АККРЕДИТАЦИЯ
Свидетельство № 2267 от 27 сентября 2016 года. Действительно до 01 апреля 2022 года
ОСНОВНЫЕ УЧЕБНЫЕ КУРСЫ
Возможна как традиционная форма обучния, так и электронная (e-learning)
Теория информации и кодирования
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.
Основы цифровой экономики
Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень экономики, где в каждой сфере, в каждом секторе профессиональной деятельности выпускников университета будут активно использоваться информационно - телекоммуникационные технологии. Новый уровень (уклад) экономики получил название «Цифровая экономика».
Теория систем и системный анализ
Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих по новому управлять технологиями цифровой экономики.
Основы искусственного интеллекта
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, включающие как обязательную составляющую "Слабый исскуственный интеллект" и "Сильный исскуственный интеллект" . В настоящее время в дискретном и процессорном произовдстве РФ используется от 25% до 48% систем ИИ.
История менеджмента
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с информационной энтропией, коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.
Теория менеджмента
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с информационной энтропией, коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.
Теория организации
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с информационной энтропией, коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.
Финансовый менеджмент
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с информационной энтропией, коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.
Маркетинг
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с информационной энтропией, коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.
Экономика предприятия
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с информационной энтропией, коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.
Технологии блокчейн и криптовалюта
Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень экономики, где в каждой сфере, в каждом секторе профессиональной деятельности выпускников университета будут активно использоваться информационно - телекоммуникационные технологии. Новый уровень (уклад) экономики получил название «Цифровая экономика».
Средства обработки больших наборов данных - технология NOSQL, Adabas и Natural
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к минимизации вовлеченности человека в процесс принятия решений. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Date) управляет статистическая модель. Рассматриваются технологии NOSQL, Adabas и Natural, как средства работы с Big Date.
Экспертные системы
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к цифровой трансформации материального произволства, включающей как обязательную составляющую "Экспертные системы" и технологии машинного обучения. В настоящее время в дискретном и процессорном произовдстве РФ расширяется применение экспертных систем для принятия решений в условиях неопределенности.
ПРЕМУЩЕСТВА ОБУЧЕНИЯ
Уникальная программа, в которой изучение бизнес-информатики сочетается с достижениями 4-ой промышленной революцией (Индустрия 4.0). Сегодня от 4-ой промышленной революции ожидают, преждевсего, новых, более эффективных моделей управления. Именно модели управления конкурируют в эпоху цифровой экономики на мировых рынках, а не товары и услуги.
Уникальным является научно - исследовательский потенциал
выпускающей кафедры
"Прикладная информатика". Профессора и доценты кафедры 4 раза побеждали в конкурсах
Губернатра Свердловской области
в номинациях "Лучший проект в области информационных технологий", "Лучший IT - проект молодых ученых."
Студенты кафедры, начиная со 2-го курса
имеют возможность участвовать в следующих научно - исследовательских работах:
- цифровая трансформация систем управление данными в интеллектуальных информационных системах;
- разработка теории быстрых многопараметрических ортогональных преоб-разований с крипто-ключами с
целью создания методов анализа, обработ-ки и технологий передачи с
повышенной информационной безопасностью больших объемов цифровых видеоданных;
- создание теории «цифрового лесоводства» (Digital forestry) основанной на обработке изображений и
распознавания образов при дистанционном зондирование Земли и формирование цифровых моделей,
баз данных средствами технологии Big Date для задач принятия решений;
- цифровая трансформация высшего инженерного образования.
При выполнение исследовательских работ и прохождение практики студентам доступны уникальные базы данных, включенные в третье, дополненное издание коллекции баз данных о морфологических, анатомических, физиологических, биохимических и фенологических характеристиках растений всего Мира, которые определяют реакцию растений на факторы окружающей среды, их влияние на другие трофические уровни и состояние экосистем и создание цифровых моделей экологии; базы данных, включенные в первую глобальную карту изменения состояния лесов планеты и их цифровое представление(это единственный результат, включенный от РФ), обеспечивающие эффективный бизнез цифровой экономики.